GUM und künstliche Intelligenz – Kann so jeder Messunsicherheit?
Vortrag von Dr.-Ing. Philipp Jatzkowski | Testo Industrial Services GmbH
Die normkonforme Ermittlung der Messunsicherheit nach GUM stellt viele Anwender weiterhin vor große fachliche und methodische Herausforderungen. In diesem Vortrag erfahren Sie, wie generative Künstliche Intelligenz heute bereits konkret dabei unterstützen kann, komplexe Aufgaben der Messunsicherheitsanalyse effizienter und strukturierter zu bewältigen.
Anhand praxisnaher Beispiele – von der geometrischen Messung eines Prüfobjekts bis zur Messunsicherheitsfortpflanzung bei nicht-linearen Zusammenhängen – wird live demonstriert, wie KI bei der Prozessanalyse, Einflussgrößenidentifikation, Modellbildung, dem Studiendesign sowie beim Aufbau von Messunsicherheitsbudgets nach GUM eingesetzt werden kann. Ein besonderes Highlight ist ein anschauliches Beispiel mit einer Nerf Gun, das die Messunsicherheitsfortpflanzung und Monte-Carlo-Simulation auf unterhaltsame Weise greifbar macht.
Der zentrale Fokus des Vortrags liegt jedoch nicht auf der KI allein, sondern auf dem Zusammenspiel von Mensch und generativer KI: KI ersetzt keine Expertise – sie verstärkt sie. Erst durch fachlich fundierte Prompts, kritische Interpretation der Ergebnisse und metrologische Kompetenz entstehen belastbare, normgerechte und qualitativ hochwertige Resultate.